颜静

2021年12月03日 18:56  点击:[]

颜静,博士,副教授,硕士研究生导师;四川省“天府峨眉计划”青年人才,四川农业大学“学术骨干”引进人才,入选四川农业大学“双支计划”第五层次;博士毕业于荷兰瓦赫宁根大学,荷兰瓦赫宁根食品安全研究所客座研究员,爱尔兰科克大学工程学院及食品科学学院访问学生,德国南威斯特法伦应用技术大学农业学院访问学生。主要研究方向:食品质量安全快速无损检测技术的研发与应用;果蔬保鲜技术的应用研究;原产地溯源技术的应用研究;生物信息数据处理技术;食品供应链欺诈脆弱点分析。近五年以第一作者共发表SCI文章5篇,其中TOP期刊文章3篇;参加国际学术会议并做特邀分会报告5次。

单位电话:0835-2883031

电子邮箱:yanjing@sicau.edu.cn;yanjingbz@163.com

教育经历:

2015.10-2020.06荷兰瓦赫宁根大学,食品科学,工学博士学位

2012.09-2015.06四川农业大学,农产品加工及贮藏工程,工学硕士学位

2008.09-2012.06四川农业大学,食品质量与安全,工学学士学位

工作经历:

2020.12-至今四川农业大学,食品学院,食品加工与安全研究所,副教授

2020.09-2020.12 四川农业大学,食品学院,食品加工与安全研究所,讲师

2019.10-2020.04荷兰瓦赫宁根食品安全研究所,客座研究员

2017.03-2017.06 爱尔兰科克大学工程学院及食品科学学院,访问学生

2014.05-2014.06 德国南威斯特法伦应用技术大学农业学院,访问学生

教学工作:

本科生《园艺产品贮藏运销学》

研究生《食品加工与贮运》

研究方向:

1.食品质量安全快速无损检测技术的研发与应用

2.果蔬保鲜技术的应用研究

3.原产地溯源技术的应用研究

4.生物信息数据处理技术

5.食品供应链欺诈脆弱点分析

硕士招生专业领域:

083200食品科学与工程(学硕)

095135食品加工与安全(专硕)

获奖情况:

1. 2018.09第132届美国分析化学家协会(AOAC)年会,参会旅行奖

2. 2015-2020中国国家留学基金委员会,国家公派研究生项目

3. 2015.05四川省科技厅,四川省科学技术成果完成者,排名第十

4. 2014.10中国教育部,研究生国家奖学金

5. 2014.11四川省食品科学技术学会,四川省食品工业科学技术奖,排名第四

科研项目:

2023.01-2025.12国家自然科学基金青年科学基金项目 主持

2022.01-2023.12四川省自然科学基金青年科学基金项目 主持

2021.04-2024.04四川省“天府峨眉计划”青年人才项目 主持

2020.09-2024.09四川农业大学“学术骨干”科研启动项目 主持

学术论文:

1) Jing Yan, Sergio B. Oey, Stefan P.J. van Leeuwen, Saskia M. van Ruth. Discrimination of processing grades of olive oil and other vegetable oils by monochloropropanediol esters and glycidyl esters. Food Chemistry, 2018, 24(8), 93-100.

2) Jing Yan, Sara W. Erasmus, Miguel Aguilera Toro, Haixin Huang, Saskia M. van Ruth. Food fraud: Assessing fraud vulnerability in the extra virgin olive oil supply chain. Food Control, 2019, 107081.

3) Jing Yan, William M.D. Wright, James A. O'Mahony, Yrjö Roos, Eric Cuijpers, Saskia M. van Ruth. A sound approach: Exploring a rapid and non-destructive ultrasonic pulse echo system for vegetable oils characterization. Food Research International, 2019, (125), 108552.

4) Jing Yan, Martin Alewijn and Saskia M. van Ruth. From extra virgin olive oil to refined products: Intensity and balance shifts of the volatile compounds versus odor. Molecules, 2020, 25, 2469.

5) Jing Yan, Louka van Stuijvenberg, and Saskia M. van Ruth. Handheld near‐infrared spectroscopy for distinction of extra virgin olive oil from other olive oil grades substantiated by compositional data. European Journal of Lipid Science and Technology, 2019, 1900031.

6) Jing Yan, William M.D. Wright, Yrjö Roos, Saskia M. van Ruth. Evaluation of food-grade vegetable oils using ultrasonic velocity measurement and fatty acid composition. 2019 IEEE International Ultrasonics Symposium (IUS), Glasgow, Scotland, October 6-9, 2019.

7) Jing Yan, Ji Liu, Yabo Xiong, Wen Qin, Cheng Tang. Identification of the Geographical Origins of Pomelos Using Multielement Fingerprinting. Journal of Food Science, 2015, 80(2), C228-C233.

8)颜 静,熊亚波,刘 继,李 玉,秦 文.基于农产品无损检测的产地溯源技术的研究进展.食品工业科技, 2014, 35(11): 396-400.

9)颜 静,刘 继,熊亚波,李 玉,秦 文.川明参不同部位主要营养成分及氨基酸组成分析.食品科学, 2015, 36(01): 240-244.

10)颜 静,唐 成,梁亚雄,郭锐峰,熊亚波,叶富饶,刘 继,秦 文.柚子原产地溯源鉴定技术.食品科学, 2014, 35(04): 248-252.

会议交流:

1)2021.10.27-2021.10.28 2021年中国国际食品安全与质量控制大会(CIFSQ),中国,北京,食品欺诈:评估特级初榨橄榄油供应链中的欺诈漏洞。

2)2020.01.20-2020.01.22 第一届特级初榨橄榄油优秀研究者论坛(EVOO Research’s Got Talent 2020),意大利,巴里,特邀报告,应用快速无损检测技术进行特级初榨橄榄油的真实性鉴定。

3)2019.10.30-2019.10.31 第13届中国国际食品安全与质量控制大会(CIFSQ),中国,北京,特邀分会报告,探索快速无损超声脉冲回波系统对植物油表征的应用。

4)2018.08.26-2018.08.29 第132届AOAC国际年会与展览会,加拿大,多伦多,特邀分会报告,针对不同等级的橄榄油的真实性鉴定技术的应用与评估。

5)2017.11.07-2017.11.10 第8届RAFA最新食品分析技术研究进展国际研讨会,捷克,布拉格,特邀分会报告,利用橄榄油生产工艺中生成的目标性有害成分鉴别橄榄油等级。

6)2017.11.01-2017.11.02 第11届中国国际食品安全与质量控制大会(CIFSQ),中国,北京,特邀分会报告,基于单氯丙二醇酯和缩水甘油酯含量对不同级别橄榄油的真实性鉴定。

指导硕士研究生:

2022级:焦子斌、宋力帆

2021级:张应玲

科研团队:

我属于秦文教授带领的农产品采后处理及品质控制研究团队。本团队现有在职研究人员8人,其中教授3人,副教授5人,享受国务院特殊津贴1人,教育部食品科学与工程类专业教学指导委员会委员1名,四川农业大学引进人才4人。团队共主持国家级省部级项目30余项,发表SCI论文240余篇,最高IF13.273,获授权专利80余件,获科技奖励20余项,其中获四川省科技进步二等奖、三等奖各1项,指导学生获国家级省部级创新创业大赛奖励10余项。承担四川省精品资源共享课1门,现有在读博士和硕士研究生共60人。主要研究方向果蔬采后生理与病理、果蔬采后处理技术与流通过程质量控制、农产品精深加工技术及其质量安全控制、植物蛋白基生物活性成分纳米递送体系构建与应用,食品智能制造及包装,食品资源(蛋白质、多糖、酚类物质等)的高值化利用,低水分食品微生物安全及热灭菌控制技术研究,基于光谱(高光谱、近红外等)成像技术的快速无损检测。

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